Freak On A Leash

2:17am: Nepārtraukts gadījuma lielums
Ar nepārtrauktiem gadījuma lielumiem ir ērti strādāt, jo tiem eksistē tikai stingrās nevienādības. Tas nozīmē, veicot nepārtraukta gadījuma lieluma salīdzināšanu ar kaut ko citu, vienīgās iespējamas salīdzināšanas ir < un >.

Tas ir tāpēc, ka varbūtība, ka nepārtraukts gadījuma lielums X būs vienāds ar konstanti a ir 0.
P(X=a)=0,
kas nozīmē to, ka X nekad nebūs vienāds ar a.

No tā izriet, ka
X≥a <=> X>a
un
X≤a <=> X<a

Tas attiecas arī uz intervāliem. Ja ir jāpārbauda nepārtraukta gadījuma lieluma piederība kādam intervālam, tad šajā gadījumā pietiek pārbaudīt piederību nestingrajam intervālam (šo terminu es tikko pats izdomāju, varbūt kāds skolnieks var mani palabot). Tas izskatās tā
XÎ[a; b] => XÎ(a; b),
jo
X≠a un X≠b

Secinājums ir tāds, ka veicot nepārtraukta gadījuma lieluma salīdzināšanu nav jāuztraucas par tā vienādību ar kaut ko, jo tas nekad nebūs vienāds ar to un ja nepārtraukts gadījuma lielums pieder kādam intervēlam, tad tas nekad nebūs vienāds ar šī intervāla galapunktiem.